基于三维分析框架的突发公共卫生事件舆情演化与引导研究
目的/意义 探究新冠肺炎疫情事件舆情演化过程中的人群属性、内容焦点以及用户的情感极性和情感强度情况,从而有助于政府采取针对性的措施进行有效应对.方法/过程 本文以新冠肺炎疫情为例,以2020年1月23日武汉封城至2020年4月8日武汉解封期间相关微博内容文本为数据,基于人群、内容、情绪三维分析框架,运用内容分析法、时间序列分析、词频分析等研究方法,分别探究了舆情演化过程中的意见领袖构成,不同舆情阶段的舆论焦点,以及网民的情感演化特征及波动规律.结果/结论 (1)完善信息公开机制是确保舆论聚焦的重点内容;(2)应急防控能力是影响政府评价的主要因素;(3)防疫规范与输入病例是影响民众情感极性的重要话题;(4)温情关怀是民众负面情绪的安慰剂和调节器.
突发公共卫生事件、三维分析框架、舆情演化、情感分析、内容分析
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G206;D035(信息与传播理论)
国家社会科学基金;教育部人文社会科学研究项目
2022-09-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共12页
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