河南省农业全要素生产率的实证研究 ——基于各地市面板数据
为实现农业高质量和促进区域间农业协调发展提供理论基础,通过完善评价指标体系,构建数理模型对河南省农业全要素生产率进行实证研究.运用DEA-Malmquist模型对2001-2019年河南省及18地市农业TFP的动态效率和静态效率进行测度,并检验其收敛性.构建熵权-灰色关联模型探究影响农业TFP增长的关键因素.实证结果表明:(1)河南省及各地市的农业TFP都呈现正向增长,并且TFP的提高主要依靠技术进步的推动,在有些时间段内会出现技术进步与技术效率相背离的趋势.(2)2001年和2019年河南省农业TFP的综合效率均未达到DEA有效,不同地市TFP的综合效率相差较大,存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间.(3)农业TFP存在显著的β绝对收敛和条件收敛,但未呈现显著的σ收敛.(4)省级层面上工业化水平、有效灌溉率、农业产业结构、机械化水平、财政支农力度因素与农业TFP呈现较强的关联度,农业研发投入呈现中度关联性.市级层面上18个地市各影响因素的关联度均在0.5以上,但各因素在不同地市与农业全要素生产率的关联度存在差异.因此,为提升河南省农业全要素生产率,各地市应注重农业技术的创新研发和转化推广,加快技术进步和提高技术效率.同时调整优化农业要素配置,实现农业全要素生产率的规模经济和规模效益.
农业TFP;DEA-Malmquist指数法;收敛性;熵权-灰色关联分析;影响因素
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F327(中国农业经济)
2022年度河南省高校人文社会科学研究项目"河南省农业全要生产率的实证研究——基于各地市面板数据"2022-ZDJH-00402
2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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