基于随机森林的性别角色观念影响因素分析
性别角色观念对女性社会地位影响深远,此次研究采用机器学习领域中的随机森林算法,对2015年中国综合社会调查(CGSS)数据进行挖掘,探讨了中国性别角色观念的现状及其影响因素,并检验了各因素的影响效力.性别角色观念存在显著的城乡差异、性别差异与地区差异;年龄、收入和教育年限这三个因素对中国人的性别角色观念起了关键作用,而城镇化、互联网普及对于中国的性别角色观念现代化的效果显著.
性别角色观念、随机森林、影响因素
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C913.68(社会学)
重庆工商大学研究生校级创新型科研项目"基于XGBoost算法的性别收入差距研究"yjscxx2020-094-16
2021-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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