高校智能快递服务满意度研究——以"近邻宝"智能快递为例

摘要：

大数据和智能化融合的智能快递柜的面世,是快递行业对智能化探索的体现.智能快递柜作为快递业末端配送的新秀,促进了快递业的良好发展,但是随着使用的深入,智能快递柜的问题也随之暴露,比如包裹派送不及时、物流体系造成的资源浪费等.通过调查问卷的方式收集高校"近邻宝"智能快递服务的相关数据,基于Logstic等级回归分析、文本数据挖掘等数据分析方法对这些问题进行分析,无论是对企业还是对用户都有着重要的意义.

关键词：智能快递、Logistic等级回归、文本数据挖掘、"近邻宝"

分类号：F252(物资经济)

资助基金：安徽省大规模在线开放课程MOOC示范项目2017mooc118;安徽理工大学教学改革研究项目;大学生创新创业训练计划项目201810361094

在线出版日期：2019-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86