基于乘法季节模型的海南旅游人数预测

摘要：

从2011年1月-2017年8月共80个月海南旅游人数数据出发,利用SPSS软件进行季节分解,建立了乘法季节模型.通过拟合最优趋势-循环方程,利用季节指数,实现对海南旅游人数的预测.2017年9、10月份接待过夜游人数预测相对误差分别为2.93％和3.39％,国内旅游者人数预测相对误差分别为2.88％和3.92％,一步预测效果很好.在信息化、数字化时代,月度预测利于有关部门更准确、及时地掌握旅游人数变动,并及时做好预防和调控措施,提升海南旅游业的服务品质.

关键词：旅游人数预测、乘法季节模型、季节指数、趋势-循环方程

分类号：O213(概率论与数理统计)

资助基金：海南省自然科学基金资助项目20151007

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：62-64