基于RJMCMC算法的变系数分位数模型

摘要：

本文主要考察了变系数分位数模型,并通过RJMCMC(Reversible jump Markov chain Monte Carlo)算法估计系数函数.这种估计方法充分考虑了每一个系数函数的差异性,允许其有不同的节点个数和位置.最后,本文以最具典型性的波士顿房价作为变系数分位数回归模型的贝叶斯估计例子,说明该模型在现实问题中应用的合理性.

关键词：变系数分位数模型、节点选择、RJMCMC算法

分类号：TN9;TP3

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28