基于车桥耦合分析与神经网络的桥梁损伤识别

摘要：

开发一种基于车桥耦合振动分析与神经网络技术的桥梁结构损伤识别方法.以车辆行驶引起的振动响应为输入,以结构损伤状态为输出,建立能够实现桥梁损伤识别的神经网络.采用数值仿真模拟,首先设定桥梁可能发生的损伤模式,利用自主研发的车桥耦合分析程序,计算桥梁在假定损伤模式下的车致动力响应;反过来将得到的振动响应作为输入训练数据,假定损伤状态作为输出目标,建立神经网络从而实现桥梁的结构损伤识别.使用简支梁桥和平面车辆模型阐述所提出方法的基本理论并进行可行性评估.

关键词：桥梁、损伤识别、车桥耦合、神经网络、机器学习

所属期刊栏目：33

分类号：U441.4(桥涵工程)

在线出版日期：2023-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23