机器学习在综合管廊规划中的应用

摘要：

综合管廊作为目前城市现代化市政基础设施的标志之一, 其规划路径选择至关重要, 但目前综合管廊的规划工作主观性过强而科学性不足.文章以某地区的管廊规划工作为例, 建立了一种基于机器学习方法的管廊规划方法, 分别利用神经网络算法和梯度上升算法完成管廊规划适建性的评价工作, 为管廊规划路径提出一种较为科学的方法.

关键词：机器学习、管廊、规划、神经网络算法、梯度上升算法

所属期刊栏目：29

分类号：TU990.3(地下建筑)

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56