基于遗传算法-序列二次规划的涡扇发动机最低油耗性能寻优控制


航空发动机性能寻优控制可充分挖掘发动机潜力,大幅提升发动机性能.燃油消耗率是发动机的一项重要技术指标,对燃油消耗率进行优化,其经济意义及作战效能十分明显.针对飞机巡航状态下发动机节油特性进行研究,在保证航空发动机推力不变及安全工作(如保证发动机不超温、不超转、不喘振等)的前提下,使燃油消耗率最小.以所建立的双转子混合排气加力式涡扇发动机非线性数学模型为研究对象,提出了一种基于遗传算法-序列二次规划(GA-SQP)混合优化算法,该优化算法充分发挥了遗传算法和序列二次规划算法的优势,同时在一定程度上克服了两者的缺点,利用Matlab对该优化算法进行了仿真分析.在随机选取的10个飞行状态点对航空发动机最低油…展开v
涡扇发动机、非线性数学模型、性能寻优控制、混合算法、最低油耗模式
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V231.1(航空发动机(推进系统))
河南省重点研发与推广专项科技攻关项目192102210056
2020-07-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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