基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法

艾延廷陈潮龙田晶王志

沈阳航空航天大学;

摘要：

为了更有效、直观地对航空发动机的振动状态进行实时监控,运用信息熵和模糊支持向量机(FSVM)方法,建立了基于信息熵距和FSVM隶属度的转子振动状态评估方法.研究了振动信号的信息熵特征,提出了可以表示转子振动状态的指标一信息熵距;通过模糊支持向量机(FSVM)确定模糊隶属度矩阵,将模糊隶属度矩阵与信息熵距相结合,建立了一个多参数的转子振动状态评估模型;应用此模型对转子振动信号进行系统分析和定量计算,验证了该方法用于转子振动状态评估是有效、可行的.

关键词：转子振动、特征提取、信息熵距、模糊支持向量机、模糊隶属度、状态评估

所属期刊栏目：34

分类号：V231.92(航空发动机（推进系统）)

资助基金：航空科学基金2012ZB54007

在线出版日期：2013-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1543-1548