基于RBF网络的火箭发动机动态过程建模

摘要：

提出了基于径向基函数神经网络(RBFN)的火箭发动机动态过程建模,仿真计算表明:采用RBFN建模,可以达到很好的逼近精度,而且网络训练速度大大加快,可以更好地适应实时状态监控和故障诊断,有实际的工程运用价值.

关键词：液体推进剂火箭发动机、人工神经元网络、动态模型、故障诊断、故障仿真

所属期刊栏目：20

分类号：V434.1(推进系统（发动机、推进器）)

资助基金：哈尔宾工业大学校科研和教改项目960241049

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：9-12