基于EEPS-BSS算法的脑深部诱发电位提取

摘要：

脑深部诱发电位对探究神经刺激器治疗疾病的工作机理起着重要作用.为解决临床治疗中采集电极数少于源信号数而产生的欠定盲源分离问题,提出了一种在欠定情况下不需利用先验知识的改进盲源分离法.针对单路脑深部诱发电位的提取,仅利用经验模态分解对观测信号进行分层处理,以一定的规则重构信号来扩展观测信号数目,进而进行分离.仿真与实测数据表明:该方法能实现从低信噪比的单路信号中有效提取微弱诱发电位,分离后各输出信号间的互相关系数较分离前大幅下降,从而证实了该算法提取诱发电位的有效性.

关键词：脑深部诱发电位、欠定盲源分离、经验模态分解、低信噪比

所属期刊栏目：32

分类号：TH772(仪器、仪表)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61078041;天津市应用基础及前沿技术研究计划项目08JCZDJC19400;广东省科技计划项目2008A030102010

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：55-59,70