基于房地产市场周期波动的土地供应时机研究

摘要：

利用BP神经网络和Matlab软件建立了房地产价格和土地供应量等相关指标之间的关系.通过分析不同土地供应时间对房价的影响,运用随机事件序列模型对土地供应时机进行调整.根据房地产商品的特点,确定了合适的土地供应时机,即提前3年采取调整措施,使房地产市场周期波动幅度得到大幅度的降低；并提出了控制房地产市场波动幅度的土地供应政策.

关键词：房地产市场、周期波动、土地供应时机、BP神经网络、随机事件序列模型

所属期刊栏目：32

分类号：F293.3(城市与市政经济)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAC20B12-09-2;河北省人才工程培养资助科研项目;山东交通学院科研基金项目Z201119

在线出版日期：2013-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-85