基于贝叶斯最小错误率的一种语音端点检测算法

摘要：

提出一种基于贝叶斯最小错误率的语音端点检测算法.说明短时平均幅度和短时平均过零率两种语音特征的选取方法,根据最小错误率的贝叶斯决策分别确定了合适的门限值,并将该方法在作者建立的语音数据库中进行了语音起点和终点测试.实验结果证明.与仅用幅度或能量特征的方法相比.本文方法能够提高语音端点检测的准确性.

关键词：语音端点检测、贝叶斯决策、短时平均幅度、短时平均过零率、最小错误率

所属期刊栏目：27

分类号：TN912.3

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-64,70