城市道路超车特征分析与高风险超车识别

摘要：

为高效、有针对性地管理城市道路超车行为,提出基于量化特征在线识别高风险超车的方法.首先以交通波理论划分城市路段超车类型,并根据其特性构建多维度指标体系以描述关键特征;然后提出使用车牌识别数据在线计算各项指标的方法;最后基于真实数据,验证该指标体系用于高风险超车识别的有效性.结果表明,可以多项式分别拟合路段超车数和超车幅度总和与流量的关系,以筛选超车频次和强度对流量敏感的路段;K-means算法可根据计划行程速度、单车超车当量速度差将主超车聚为3类,将该类型与车辆超车后行程速度、单车超车当量速度差相结合可实时识别高风险超车;高风险超车常见于相邻交叉口信控相位协调不利的周期,且多发于上游交叉口周期初期和下游交叉口绿灯末期.

关键词：交通工程、超车、城市道路、车牌识别数据

所属期刊栏目：50

分类号：U121(城市交通运输)

资助基金：国家自然科学基金52172330

在线出版日期：2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1312-1320,1346