地铁应急疏散时乘客决策行为偏好的量化方法

摘要：

为了研究距离、出口密度、乘客流向流量、出口可见性4种因素对地铁站紧急疏散时乘客决策偏好异质性的量化影响,基于20种紧急疏散场景的问卷调查收集数据,利用条件Logit模型和随机参数Logit模型标定4种影响因素的效用系数,根据效用系数的边际概率分布分析乘客决策偏好的异质性.结果表明:距离、出口密度、乘客流向流量呈负效用,出口可见性呈正效用,4种影响因素的系数均为随机变量,距离显示出最低的异质性水平,出口密度和乘客流向流量的异质性水平稍高,出口可见性显示出最高的异质性水平.

关键词：城市地铁站、紧急疏散行为、随机参数Logit模型、偏好异质性

所属期刊栏目：50

分类号：U293.1(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：571-579