基于历史信息的路面表观损坏图像识别

摘要：

在路面表观损坏图像识别方法中,为了解决现有方法准确度与速度不高的问题,利用历史检测结果这一历史信息,提出一种基于历史信息的路面表观损坏图像识别方法.首先,搭建了面向历史信息应用的算法框架,引入利用历史信息创建损坏识别的初始约束条件的机制.其次,训练VGG-16网络用于提取损坏特征.最后,利用历史信息建立初始种群以及设计特征参数,从而改进遗传算法.实验结果表明,该方法相较不运用历史信息的识别方法,能在不降低识别准确度的前提下显著提升识别速度,最快可较不运用历史信息的算法提升141.71倍速度.

关键词：道路工程、损坏检测、图像识别、路面管理

所属期刊栏目：50

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：河北省省级科技计划20310802D

在线出版日期：2022-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：562-570