基于阶梯收费刷卡数据的公交下车站点算法优化与实证评估

摘要：

以某市连续5日全天公交阶梯收费刷卡数据、公交出行GPS(global positioning system)数据及公交站点数据为基础,结合出行链算法与随机森林网络,构建了一套公交下车站点融合分析模型.在模型中,首先匹配GPS数据与公交站点数据,确定不同时刻的公交到站信息,再以乘客上车站点位置、出行频率、活动空间、下车点用地类型分布、下车概率为输入,识别乘客下车站点,最终下车站点推算率提升至100％,全样本有效率达76.2％,相比现有基于出行链的方法,识别有效率提升37％.

关键词：智能公交、公交下车站点推导、公交刷卡数据、随机森林网络、出行链算法

所属期刊栏目：50

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金;国家重点研发计划;重庆规划;自然资源局项目

在线出版日期：2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：320-327