实际数据驱动的纯电动汽车途中充电潜在偏好行为分析

摘要：

为分析纯电动汽车途中充电行为特征,提出基于位置识别算法的途中充电段甄别方法,以初始剩余电池电量、上次充电后行驶里程、充电时长和充电速度为核心指标,利用K-means聚类方法进行途中充电潜在偏好行为分析与分类,解析城市典型途中充电偏好行为特征.基于300辆150 km续航里程的纯电动汽车实际运行数据,分析表明,纯电动汽车用户的途中充电潜在偏好行为可聚类为低焦虑快充、高焦虑快充、随时加电和目的地充电4种模式,纯电动汽车用户偏好快速的途中充电模式.研究成果为充电桩的科学合理布局提供技术支撑.

关键词：途中充电;纯电动汽车;潜在偏好;聚类分析

所属期刊栏目：50

分类号：U469.72(汽车工程)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：104-113