基于因子图模型的用户可信度评估

摘要：

为克服传统方法在缺少用户个人信息及发布内容的情况下无法有效地评估用户可信度问题,提出基于评论反馈信息和信任关系的用户可信度因子图模型(UFGM).该模型将信任关系和评论反馈对用户可信度评估的影响形式化为一个概率模型,并提出半监督分类的学习方法构建模型.在Extended Epinions数据集上验证了模型的有效性,并发现信任关系比评论反馈更易对用户可信度评估产生积极影响.与传统算法相比,UFGM能在缺少用户描述信息及评论信息的情况下将用户可信度评估的准确度提高12％～29％.

关键词：社交网络、因子图、用户可信度、信任关系

所属期刊栏目：49

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省教育厅专项科研项目;榆林市科技计划;陕西省科技厅专项科学研究计划

在线出版日期：2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：908-914