期刊专题

10.11908/j.issn.0253-374x.20347

基于最优R-Vine Gaussian Copula模型的服役大跨桥梁主梁失效概率分析

引用
考虑到服役大跨桥梁主梁多个控制监测点失效模式的相关性,提出失效概率分析的最优regular?vine(R?vine)Gaussian copula信息融合新方法.利用极值应变信息,引入双变量pair?Gaussian?copula模型和最优R?vine模型,结合多个控制监测点的功能函数,进行失效模式相关性的最优R?vine Gaussian copula建模分析;融合一次二阶矩方法,进行失效模式相关的服役大跨桥梁主梁失效概率分析;通过在役桥梁监测数据对所提方法的合理性进行验证,并与其他分析方法进行比较.结果表明,考虑控制监测点失效模式相关性的大跨桥梁主梁失效概率分析的最优R?Vine Gaussian copula信息融合方法更为合理.

结构工程、主梁、相关性、R—vine Gaussian copula模型、一次二阶矩方法、可靠性分析

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TU391;TU392.5(建筑结构)

广州市科技计划;甘肃省自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金;国家重点研发计划;国家自然科学基金

2021-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

624-633

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同济大学学报(自然科学版)

0253-374X

31-1267/N

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2021,49(5)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

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