基于BP神经网络的汽车外观设计评价方法

摘要：

为了对汽车外观设计进行相对客观的评价,在分析人工神经网络原理的基础上提出了应用BP神经网络评价汽车外观设计的方法.根据BP神经网络具有自学习、自组织、自适应和非线性动态处理等优点,建立了汽车外观设计BP神经网络评价模型,选择20款汽车外观作为学习样本、8款汽车外观作为检验样本,利用MATLAB软件进行了BP网络的实例训练和验证.实验结果表明,BP神经网络模型可以较准确地对汽车外观设计进行评价.

关键词：工业设计、汽车外观设计、人工神经网络、评价模型

所属期刊栏目：49

分类号：TB472(工业通用技术与设备)

在线出版日期：2021-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：116-123