基于Nested Logit的电动汽车分时租赁选择行为分析

摘要：

基于用户出行选择调查问卷的样本数据,应用Nested Logit离散选择模型进行回归分析,探究影响用户出行选择的因素,并计算出各种出行方式的分担率及其敏感度.结果表明:使用成本、站点距离、出行里程、驾龄、用户拥有私家车情况以及年龄等因素对用户是否选择电动汽车分时租赁有显著影响;当前电动汽车分时租赁在出行领域的显示性编好(revealed preference,RP)调查分担率为2.36％,使用成本对其敏感度为8.6％,站点距离对其敏感度为43.7％;陈术性编好(stated preference,SP)调查分担率为3.30％,使用成本对其敏感度为8.9％,站点距离对其敏感度为21.1％.

关键词：电动汽车分时租赁、出行选择行为、Nested Logit模型、显示性偏好、陈述性偏好

所属期刊栏目：47

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：中央高校基本科研业务经费专项资金kx0170020172681;上海市科技发展基金软科学研究重点项目18692109400;同济大学智库研究专项22120180208

在线出版日期：2019-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：47-55