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10.11908/j.issn.0253-374x.2018.03.012

直纹曲面喷漆机器人喷枪轨迹多目标优化

引用
针对直纹曲面上喷漆机器人的喷枪轨迹多目标优化问题,通过平面喷漆实验,采集各点膜厚数据,运用MATLAB遗传算法工具箱拟合β分布,建立直纹曲面漆膜厚度生长模型.将曲面离散为点集,采用三次B样条曲线拟合生成初始喷枪轨迹.以曲面上各点漆膜厚度均匀和喷涂效率高为目标建立喷枪轨迹多目标优化模型,并采用改进的快速非支配排序遗传算法对该模型求解,获得喷枪轨迹最优解集,最终实现了直纹曲面喷枪轨迹的优化目标.通过实例结果对比验证了该方法的有效性和实用性.

多目标优化、喷漆机器人、直纹曲面、快速非支配排序遗传算法

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TP242.2(自动化技术及设备)

上海市经济和信息化委员会资助项目沪CXY-2013-25;上海市科学技术委员会资助项目14111104400

2018-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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同济大学学报(自然科学版)

0253-374X

31-1267/N

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2018,46(3)

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