基于网络热度的道路景观评价与最美路径推荐

摘要：

基于道路景观搜索量、签到和点赞等网络热度大数据建立道路景观热度综合评估模型,结合景观视域得到道路美丽度,并以距离、时间等为约束条件,设计和实现了最美路径优化算法.最后以武汉市28处道路景观进行实验,并将最美路径算法与传统最短路径算法进行比较,结果表明,在起止点相同情况下,最美路径算法可以在距离(时间)阈值约束范围内找到更美路径,提高出行过程中的愉悦感.

关键词：网络热度、道路美丽度、最美路径、路径优化、大数据

所属期刊栏目：44

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41571430,41371428,41271442

在线出版日期：2016-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：383-388