机场道面使用性能的动态自回归预测模型

摘要：

针对我国机场道面性能观测时间短,观测数据少,使用现有模型预测精度低,不能根据观测值动态更新预测模型等现状,提出了将卡尔曼滤波应用于时间序列预测的方法,建立了动态自回归预测模型,进行机场道面使用性能的预估.选取我国华东某机场的实测道面状况指数为基础数据,进行时间序列建模,应用卡尔曼滤波算法实现时间序列模型参数的实时更新,分析模型的预测效果.时间序列数据较少时,难以建立高精度的自回归模型,通过卡尔曼滤波处理建立的动态自回归预测模型精度明显提高.

关键词：道面使用性能、时间序列、卡尔曼滤波、动态自回归预测模型

所属期刊栏目：43

分类号：V351.11(航空港（站）、机场及其技术管理)

资助基金：国家自然科学基金-民航联合研究基金U1233123;国家自然科学基金-青年科学基金51308412

在线出版日期：2015-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：399-404