基于驾驶模拟实验的眼部指标与疲劳分级

摘要：

基于同济大学8自由度高仿真驾驶模拟器,利用眼动仪采集了15位驾驶员各一小时驾驶过程中眼部指标,将驾驶员的疲劳状态分为清醒、轻度疲劳、中度疲劳、重度疲劳和极度疲劳5个等级,建立了考虑驾驶员个体差异的分层有序离散选择模型.结果表明:分层有序离散选择模型能有效地考虑驾驶员的个体差异,提高了对驾驶员不同疲劳等级的识别准确率.

关键词：驾驶疲劳、驾驶模拟器、分层有序离散选择模型、闭眼百分率(PERCLOS)、瞳孔直径变异系数、眨眼时间

所属期刊栏目：43

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0387;中央高校基本科研业务费专项资金

在线出版日期：2015-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：226-231,264