基于遗传神经网络的科研项目经费预算方法

摘要：

针对科研经费预算准确性与实用性无法兼顾的难题,提出基于遗传神经网络的科研项目经费预算方法.分析了科研项目经费构成及影响预算的关键因素,建立了影响因素的量化表达式,将量化结果作为输入,项目经费预算结果作为输出,利用遗传算法优化BP (Back Propagation)神经网络的权值和阈值,通过训练遗传神经网络预测模型建立输入与输出之间的非线性关系.运用预算实例对预测方法进行了有效性验证.仿真结果表明该方法有较高的预测准确性.

关键词：科研项目、经费预算模型、BP(back propagation)神经网络、遗传算法

所属期刊栏目：42

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划A0720110010

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1298-1304