基于条件自回归模型的城市宏观安全分析

摘要：

基于上海市外环以内263个交通分析小区的事故、道路、交通、土地利用数据,在交通分析小区层面建立贝叶斯负二项条件自回归模型,分析事故在交通分析小区层面的显著影响因素.结果表明,主、次干道长度的增加会显著增加交通分析小区内的事故数量;道路网密度、交叉口数量与小区事故数具有显著正相关性;随着客车产生量的增加,事故数量增加;土地利用强度高,相应的事故数量增多.

关键词：宏观安全分析、交通分析小区、贝叶斯估计、条件自回归模型、安全影响因素

所属期刊栏目：42

分类号：U491.13(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金51008230;教育部新世纪优秀人才支持计划NCET-11-0387;中央高校基本科研业务费专项资金1600219176

在线出版日期：2014-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1176-1180