基于收费数据的高速公路站间旅行时间预测

摘要：

针对高速公路断面检测数据密度不足现状,采用收费数据预测收费站间车辆旅行时间.研究收费数据实时修正处理方法,改进平均旅行时间计算模型;引入分段线性插值方法构建卡尔曼滤波模型,以减小卡尔曼滤波线性化产生的模型误差问题;依据旅行时间预测业务逻辑开发应用系统,实时主动预测高速公路站间旅行时间.示范路段应用表明,插值后预测算法在正常、事故、小长假3种交通流状态下所有周期平均相对误差控制在10％内,事故周期平均相对误差控制在13％内.插值后算法预测精度有效提高,可为高速公路公众出行提供时间参考.

关键词：旅行时间、收费数据、分段线性插值、卡尔曼滤波算法

所属期刊栏目：41

分类号：U491.1(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划2011BAG07B05-2

在线出版日期：2014-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1849-1854