面向浮动车取样偏差修正的数据融合方法

摘要：

考虑到浮动车取样偏差会给路段平均行程时间估计值带来很大误差这一事实,提出了一个融合模型,该模型是在真实路段平均行程时间计算模型的基础上推导出来的,其融合了线圈数据和浮动车数据,减少了浮动车取样偏差对路段平均行程时间估计值的影响.最后利用仿真实验对一条具有连续5个交叉口的主干道进行仿真实验,实验证明,相对于浮动车法,融合方法无论在平峰期和高峰期都可以得到精度更高的平均行程时间估计值.

关键词：路段平均行程时间、数据融合模型、取样偏差、仿真实验

所属期刊栏目：40

分类号：TB114.2(工程基础科学)

资助基金：国家"八六三"高技术研究发展计划2008AA11Z205

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1498-1503