Bayes估计中模糊先验信息的一类定量描述方法

摘要：

在Bayes可靠性评估中,为了提高小样本条件下可靠性的精度,需要利用专家经验等信息.而可靠性工程专家习惯于将自己的意见用模糊信息来表述.基于模糊隶属函数,对专家模糊经验信息做出了定量描述,并在此基础上利用Bayes方法实现了语音选择器的专家信息与实验数据的有效融合.实例表明,在专家经验信息的置信区间较宽时,采用三角型模糊分布能有效提高可靠性评估的精度.而置信区间较窄时,正态型分布具有更好的融合效果.

关键词：模糊先验信息、Bayes方法、可靠性评估、小样本

所属期刊栏目：40

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金："十一五"国家科技支撑计划2009BAG11B02;上海高等学校本科教育高地建设项目

在线出版日期：2012-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：775-778