采用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合法

摘要：

为提高系统故障诊断效率,提出了一种利用动态故障树分析诊断系统故障的信息融合方法,该方法充分发挥动态故障树建模和贝叶斯网络推理各自优势,通过集成系统结构信息和传感器信息来诊断系统故障.采用高效的零压缩二元决策图生成系统所有最小割集,并采用贝叶斯网络方法计算部件和最小割集的诊断重要度；根据传感器证据信息对系统特征函数化简,同时对部件和证据条件下割集的诊断重要度进行更新；综合考虑部件和割集诊断重要度设计了系统诊断决策算法,生成诊断决策树以指导维修人员恢复系统故障；最后通过实例验证了该故障诊断方法的有效性.

关键词：动态故障树、离散时间贝叶斯网络、诊断重要度、期望诊断代价

所属期刊栏目：39

分类号：TB114.3(工程基础科学)

资助基金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目2007AA11Z247;国家自然科学基金资助项目61074139

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1699-1704