4分量模型和散射参数的全极化雷达图像分类

摘要：

在分析了典型的极化目标分解和地物分类算法基础上,提出了融合Yamaguchi分解和H/α(H为散射熵,α为地物散射角)平面分解结果的迭代处理目标分类方法.首先,通过获取4种散射分量及地物的散射熵和散射角,结合6个参量,将极化合成孔径雷达图像中的地物初始分类；然后,利用相干散射矩阵服从Wishart分布的特性进行迭代,获得最终分类结果.实验结果证明,该算法提高了分类性能,运算量小,分类效果较好.

关键词：极化合成孔径雷达、图像分类、Yamaguchi分解、散射熵、散射角

所属期刊栏目：39

分类号：P225.1(大地测量学)

资助基金：“十一五”国家科技支撑计划2006BAJ09B01

在线出版日期：2012-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1345-1349