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SAR图像与光学图像多子区鲁棒匹配算法

引用
提出了一种新的低空机载合成孔径雷达(SAR)图像与卫星光学图像的多子区匹配算法.算法中,依据SAR图像噪声特性,提出了用于SAR图像边缘提取的基于小波包变换的改进断面检测法.匹配中将低空SAR图像分为多个子区,利用子区影像频谱直方图等特性参量判别其可匹配性,并用各子区位置分布关系约束匹配结果.匹配搜索策略为基于提升小波的金字塔分层搜索.用低空SAR图像与SPOT-5卫星光学基准图进行了实验,结果表明该方法的有效性.

合成孔径雷达、景象匹配、边缘提取、小波包变换、频谱直方图、多子区

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TP751(遥感技术)

国家"一一五"科技支撑计划资助项目2006BAJ09B01

2009-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

121-125,133

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同济大学学报(自然科学版)

0253-374X

31-1267/N

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2009,37(1)

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