元胞自动机与神经网络相结合的土地演变模拟

摘要：

提出了将数据挖掘技术应用于元胞自动机(CA)进行地理模拟的新方法.基于CA原理,利用学习矢量量化神经网络,从不同时相遥感数据中挖掘土地利用演变的内在规律,自动找到土地利用元胞的转换规则,并以该规则反演和预测土地利用格局.在上海市区典型边缘带的应用显示,挖掘出的元胞转换规则,与同期上海城市发展状况相吻合.表明该模型可以满足土地利用演变模拟预测的要求,大大缩短了建立CA转换规则所需时间.

关键词：元胞自动机、人工神经网络、土地利用、模拟、转换规则

所属期刊栏目：35

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：同济大学校科研和教改项目TJLK0412

在线出版日期：2007-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1128-1132