BP神经网络预测河湾最大冲刷深度

摘要：

影响河湾凹岸最大冲刷深度的因素众多,而且这些因素的关系是非线性的.实现河湾最大冲刷深度预测的实质是建立一个非线性映射.实现这种映射的传统途径是在室内试验的基础上,采用量纲分析和多元回归的方式建立经验公式.根据BP(前馈)神经网络模型能逼近任何闭区间的连续函数的性质,在室内试验的基础上,尝试采用人工神经网络模型对河湾冲刷深度进行预测,并与经验公式的计算结果进行了比较.结果显示,BP神经网络能够更为准确地对河湾最大冲刷深度做出预测.

关键词：河湾冲刷、神经网络、BP(前馈)模型、冲刷深度

所属期刊栏目：34

分类号：U216(铁路线路工程)

资助基金：交通部西部交通建设科技项目2003 318 950 19

在线出版日期：2006-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1040-1044