HMM用于G蛋白偶联受体超家族的识别

摘要：

采用了一种HMM(隐马尔可夫模型)的方法用于G蛋白偶联受体超家族层次各类别之间进行识别,具体考虑了ACDE与B类超家族,以及BCDE与A类超家族的分辨,取得了不错的效果,类之间的识别准确率可以达到100%.研究过程中,考虑了G蛋白偶联受体一级结构信息和数据自身特性,合理地利用了G蛋白偶联受体一级结构序列的不等长特性,同时在模型的预测方面采用了双模型的预测机制.

关键词：G蛋白偶联受体、隐马尔可夫模型、分类、信息系统

所属期刊栏目：32

分类号：Q-332(生物科学的研究方法与技术)

资助基金：国家自然科学基金20275026

在线出版日期：2005-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1696-1700