10.3321/j.issn:0253-374X.2002.03.004
基于神经网络的岩土工程结构随机有限元分析
针对有限元蒙特卡罗法计算量大的弊端和岩土工程结构功能函数不能用显式表达的可靠性分析问题,提出并论证了基于神经网络的随机有限元(有限元蒙特卡罗)分析法.神经网络具有高度非线性的映射能力,可用来逼近结构响应量与随机变量的映射关系.通过典型岩土工程结构的应用实例分析,初步显示了基于神经网络的有限元蒙特卡罗法的应用效果和前景.
神经网络、有限元蒙特卡罗法、可靠性分析
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TB114.3;TU923(工程基础科学)
中国博士后科学基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
269-272