期刊专题

10.3321/j.issn:0253-374X.2001.02.015

人工神经网络在基坑底板混凝土测温中的应用

引用
为了保证基坑底板混凝土的质量,在凝结养护期间控制其温度是比较重要的.同时凝结过程混凝土的温度也可从一个侧面反应混凝土的质量.针对实际中只能监测到几个点的温度数据,在三个方面(平面求取温度,一维约束、三维求取温度场及温度的过程预测)应用了神经网络技术,获得了整个底板内混凝土的温度场及其时空变化.通过分析,可以分析其中缺陷,判别混凝土质量.

人工神经网络、温度、混凝土、基坑

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TU755.7(建筑施工)

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

200-204

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同济大学学报(自然科学版)

0253-374X

31-1267/N

29

2001,29(2)

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