基于模糊认知图和人工神经网络的个性化推荐算法研究

摘要：

利用模糊认知图(FCM)可以分析单一顾客个体和整个顾客群的购买数据,对影响顾客购买行为的因素进行建模.通过人工神经网络技术(ANN)对这些影响因素的权值进行动态的分析和计算,使用基于距离的向量匹配技术(DBVM)完成针对不同顾客的个性化商品推荐.

关键词：模糊认知图、人工神经网络、个性化推荐

所属期刊栏目：11

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56