基于组合赋权法的小波阈值降噪综合评价指标研究

摘要：

均方根误差、信噪比、相关系数、平滑度等传统小波降噪效果评价指标适用于纯净信号已知的情况,而在实际应用中监测所得信号的纯净状态一般是未知的.为解决传统评价指标的局限性问题,提出一种基于组合赋权法的综合评价指标.该指标首先是在理论分析和实例验证的基础上,从增减性与物理意义角度确定了指标分量为均方根误差和平滑度;然后利用阈值极大法对两个指标进行归一化;最后采用熵权法与变异系数法对均方根误差和平滑度的归一化值进行相应的权重计算并线性组合相加.综合评价指标的极小值对应的分解尺度与小波基函数即为最优小波参数.通过对3种不同信噪比(5 dB、12.5 dB、20 dB)的仿真信号进行分析,结果表明,该综合指标均成功识别到最优的分解尺度和小波基函数,降噪效果达到最佳.与其他综合指标相比,该指标的准确性和普适性更好.另外,将该指标应用到GNSS监测信号中也是可行的,具有一定的工程价值.

关键词：小波阈值降噪、综合评价指标、熵权法、变异系数法、组合赋权

所属期刊栏目：55

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金61971037

在线出版日期：2022-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1300-1308