基于图像分解与字典分类的单幅图像去雨算法

摘要：

针对单幅图像下,基于稀疏表示的去雨算法存在残差较大而导致图像恢复效果不理想的问题,提出了一种优化图像高频部分几何分量的去雨方法.首先采用平滑滤波做图像分解,得到雨图像的高频部分;然后结合稀疏表示与近邻传播算法分离出图像高频部分的雨分量,用图像的高频部分减去雨分量并做平滑处理,以此作为几何分量;此外,对稀疏表示过程得到的字典进行再分类,完善雨分量与非雨分量的区分,最后完成图像恢复.实验结果表明,该方法能有效利用图像的几何信息来解决纹理恢复误差较大的问题,实现更精确的纹理恢复和雨分量去除.

关键词：单幅图像去雨、纹理恢复、稀疏表示、字典分类

所属期刊栏目：50

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61472274;国家自然科学基金重点项目61632081. Supported bythe National Natural Science Foundation of China61472274;the Key Program ofthe National Natural Science Foundation of China61632081

在线出版日期：2017-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：391-398