一种改进的PNLMS自适应滤波算法

摘要：

比例归一化最小均方算法PNLMS (proportionate NLMS)引入步长控制矩阵,为滤波器不同的系数赋予不同的Proportionate步长,从而加快了算法的初始收敛速度,但其后期收敛速度下降,甚至比NLMS收敛速度还慢.针对此问题提出一种改进的PNLMS算法,通过定量分析滤波器系数的收敛过程,在迭代过程中建立了Proportionate步长与滤波器当前系数幅值之间的非线性函数关系——倒数关系,较大幅度地降低了算法的复杂度.仿真结果表明,该算法的收敛速度和稳定性优于PNLMS算法及其改进算法MPNLMS,并且算法的计算复杂度远低于MPNLMS算法.

关键词：自适应滤波、回声消除、PNLMS算法

所属期刊栏目：49

分类号：TP911.72

资助基金：国家自然科学基金资助项目60641011

在线出版日期：2016-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：972-977