基于分形几何和最小凸包法的肺区域分割算法

摘要：

在计算机辅助诊断系统中，为了缩小系统的分析范围、提高计算效率，需要将肺区域分割出来。但是通过已有方法获得的肺区域边界不准确，为此提出了一种基于分形几何和最小凸包法的肺区域分割算法。首先，根据肋骨和各组织的位置关系以及 CT 图像的上下层相似的性质，实现了对初始肺区域的自动提取。其次，利用网格线将肺区域分成小子块，并计算各子区域块的分形维数。根据肺区域边界的全局性质和局部性质，构造了最优的分形维数阈值，并根据该阈值识别需要修复的肺边界。最后，利用Jarvis步进法对肺边界进行了修复，从而在CT图像中获得了最终的肺区域。通过数值实验证明了提出的算法比传统方法更优秀，具有较高的分割准确率和较高的鲁棒性。

关键词：分形几何、最小凸包、肺结节、分割

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2012BAI14B00；国家自然科学基金资助项目51375494

在线出版日期：2015-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：937-946