耦合TIGGE降水集合预报的洪水预报
耦合数值降水预报信息的洪水预报延长了预见期,为防洪调度赢得了宝贵的决策时间。但“单一”的降水预报具有较大的不确定性,即基于“单一”的降水预报所做出的调度决策可能不是优化的,甚至可能会出现较大的偏差,因此在洪水预报中引入了降水集合预报信息来考虑相应的降水不确定性。文中以桓仁水库以上流域为试验流域,将欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的降水集合预报数据驱动新安江模型,得到预报径流的区间范围,为决策者提供更多有用的风险信息。计算结果表明,ECMWF 降水集合预报可用于洪水预报,且能较好地描述洪水预报的不确定性。根据集合平均降水预报的特点,对集合平均降水数据进行了修正,并将修正后的集合平均数据驱动水文模型,其预报效果有了很大的改善。
TIGGE、降水集合预报、洪水预报、集合平均
TV61(水利枢纽、水工建筑物)
国家自然科学基金资助项目51379027,51109025;教育部博士点基金资助项目20100041120004;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目DUT13JS06.
2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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