爆炸作用下RC柱损伤快速评估模型

摘要：

基于BP神经网络，以7个结构参数和2个荷载参数作为输入，损伤值作为输出，建立了爆炸作用下钢筋混凝土(RC)柱损伤的快速评估模型。在模型中，采用以精细化有限元模拟得到的1,032组 RC 柱损伤的数据训练网络，采用遗传算法和粒子群算法优化网络的初始权值和阈值，并以216个新损伤样本对模型的预测能力进行测试。研究表明，所建立的评估模型能够较准确地用于爆炸作用下 RC 柱损伤的快速评估；所得到的损伤分区图可以有效并直观地用于RC柱的爆炸风险评估。

关键词：爆炸作用、钢筋混凝土柱、损伤评估、风险评估、BP神经网络

分类号：TU375.3(建筑结构)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2012BAJ07B05；国家自然科学基金资助项目51238007，51021004，51008209．

在线出版日期：2014-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：973-978