基于聚类评分的暴雨/冰雹分类模型

摘要：

针对暴雨和冰雹2种强对流天气的区分问题,研究了主成分分析联合线性鉴别分析对雷达图像中提取的冰雹及暴雨特征降维和去相关的作用,设计了基于聚类评分的暴雨/冰雹分类模型,采用K均值聚类评分的办法确定具有高分类性的主成分,并以此主成分设计分类器对暴雨和冰雹进行区分.结果表明:主成分分析联合线性鉴别分析进行特征处理能够在降维的同时保留大部分分类性信息,基于聚类评分的分类模型有利于提高冰雹识别的命中率并降低其误警率,且对一般类型公共数据分类问题有效.

关键词：暴雨/冰雹分类、聚类评分、主成分分析、线性鉴别分析

所属期刊栏目：47

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：公益性行业气象科研资助项目GYHY200706004;天津市自然科学基金资助项目09JCYBJC07500

在线出版日期：2014-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：608-612