一种基于精简粒子群优化的霍夫变换算法

摘要：

为了提高现有霍夫变换算法的准确率及计算效率,提出了一种基于精简粒子群优化的霍夫变换算法.该方法将霍夫变换后解的参数作为粒子位置,将霍夫变换的累加数组值作为粒子的适应度值,每一次迭代更新粒子的位置和速度,并将所得粒子群的适应度值按降序排列,保留"强壮"粒子,组成精简粒子群.实验结果表明,基于精简粒子群优化的霍夫变换算法不仅可以提高霍夫变换的计算速度,而且可以获得较高的计算准确率,特别是对于复杂背景图像和高噪声图像也同样适用.

关键词：霍夫变换、精简粒子群优化、图像处理、曲线检测

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873142,30670546;黑龙江省青年基金资助项目QC08C20;哈尔滨工业大学创新基金资助项目HIT.NSRIF.2008.48

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：162-167