大波动短时公路交通流K-近邻预测的稳健组合方法

摘要：

在公路短时交通流预测中,为改善大波动以及离群值情况下的预测效果,提高实时性,对K-近邻非参数回归预测方法进行了2种改进:先采用相关系数来选择K-近邻,再采用组合预测中的方差倒数法来进行预测.采用相关系数代替以前的距离,以改善在大波动交通流情况下K-近邻的选择效果.采用稳健统计方法来估计方差倒数法中的方差,以抑制离群值的不利影响.这些改进降低了搜索量,可提高预测准确率约1%.数值仿真证实了2种改进的效果.

关键词：短时公路交通流预测、非参数回归、相关系数、组合预测、稳健统计

所属期刊栏目：44

分类号：U491.1;C812;O211.67(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：天津市自然科学基金资助项目09JCYBJC07700;天津市科技支撑计划重点基金资助项目10ZCKFSF01100

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：107-112